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sábado, 19 de septiembre de 2015

Cómo entender el histograma

Cómo entender el histograma


El histograma es una representación gráfica de la distribución de los distintos tonos de una imagen. Puede ayudarnos para controlar la exposición en nuestras fotos, así como para corregir los colores.




El eje horizontal representa los diferentes tonos de gris desde el negro puro (a la izquierda) al blanco puro (a la derecha).
El eje vertical representa el número de pixeles que contiene la imagen para cada tono representado en el eje horizontal.

Diagnosticar la exposición de una imagen
El histograma nos ayudará a hacernos una idea de cómo es de correcta la exposición de una imagen. Así, en una fotografía subexpuesta la gráfica tenderá a desplazarse a la izquierda y en una fotografía sobreexpuesta tenderá a desplazarse a la derecha. Una imagen que contenga todos los tonos de grises tendrá un histograma más o menos uniforme a lo largo de todo el eje horizontal.

Que el histograma tenga una forma determinada no tiene porqué significar que la imagen esté incorrectamente expuesta. Dependerá de lo que busque el fotógrafo en el momento de hacer una foto. Sin embargo hay ciertos marcadores que nos ayudarán a detectar ciertas situaciones fácilmente corregibles con un editor de imágenes o incluso en el momento de hacer la foto.

A continuación se mostrarán varios ejemplos de histogramas característicos, que no significa que sean incorrectos, aunque algunos son mejorables.

Tonos apagados

En el histograma puede observarse que la imagen está oscura. La gráfica tiene a desplazarse a la izquierda y en la parte derecha no hay información (no hay puntos blancos). Si hubiera muchas zonas totalmente negras se representarían como un pico en el extremo izquierdo de la imagen.




Sombras o zonas oscuras

El histograma de una foto con muchas zonas en sombra o gran parte de la foto en negro se caracteriza por tener un pico en el extremo izquierdo del histograma. En el ejemplo podemos ver cómo toda la zona negra de la foto queda reflejada en dicho pico en el histograma.




Sobreexposición y zonas quemadas

Éste es el histograma característico de imágenes sobreexpuestas o que tienen zonas quemadas. En él la gráfica tiende a desplazarse a la derecha y se produce un pico en el extremo derecho de la gráfica, que representa las zonas quemadas.




Sombras pálidas

Éste es el histograma característico de imágenes pálidas, sin zonas oscuras. No hay zonas quemadas porque no hay un pico en la zona derecha. Sin embargo observamos que en la zona izquierda de la gráfica no hay información alguna. Esto es porque no hay zonas negras.




Contraluz

El histograma característico de los contraluces tiene forma de U. Cada “pata” de la U representa las zonas oscuras y las claras de la imagen. La gráfica se abulta en la parte izquierda por las zonas oscuras y en la derecha por las zonas claras, habiendo pocas zonas grises (zonas intermedias).




Distribución homogénea

El histograma de una foto homogénea se distribuye a lo largo de todo el eje horizontal. Al no haber zonas quemadas ni excesivamente oscuras no encontraremos picos ni grandes “montañas” en la gráfica. Es importante saber que el hecho de una distribución sea homogénea no siempre significa que la imagen está correctamente expuesta. Dependerá estrictamente de las características tonales de la imagen.




Utilizar el histograma de mi cámara


Un momento en el que esta funcionalidad es especialmente útil es en los días muy soleados, en los que la visualización en la pantalla de la cámara no coincide con el resultado final una vez descargada la foto al ordenador. En este caso es más que recomendable confiar en el histograma más que en el resultado visualizado a través de la pantalla de la cámara.








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viernes, 3 de julio de 2015

Cómo detectar la edad de una persona con solo mirar su foto

Cómo detectar la edad de una persona con solo mirar su foto

Esto se puede hacer por medio de un sitio web llamado: how-old

Simplemente hay que entrar al sitio y hacer clic en: Use your own photo (algo así como "Use su propia foto" en español) para buscar la foto en nuestra pc. También está la posibilidad de buscar la foto en el buscador de Bing.

 Ir al sitio


Podemos acceder al sitio directamente desde Aquí




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martes, 22 de julio de 2014

Cómo saber si una foto es original

Cómo saber si una foto es original

Seguramente alguna vez escucharon esa frase que dice "Una imagen vale más que mil palabras". Esto es una gran verdad pero contrariamente a lo que muchos creen una imagen digital no solo nos ofrece información sobre lo que se ve si no que también una cantidad de datos relacionada con su historia.

El programa que nos revela la historia de una imagen digital se llama JPEGsnoop.

Los datos que nos ofrece este programa se llaman Metadatos que son agregados cada vez desde el momento que se obtiene hasta cada vez que es reescrita por algún programa que realice cualquier modificación.

Tipos de archivo admitidos

JPEGsnoop se abrirá y tratar de descifrar cualquier archivo que contiene una imagen incrustada JPEG, tales como:

. JPG - JPEG foto fija
. THM - Miniatura de RAW de fotos / archivos de película
. AVI * - películas AVI
. DNG - Negativo Digital RAW Foto
. CRW , CR2. , NEF. , ORF. , PEF. - RAW de fotos
. MOV * - Películas QuickTime, QTVR (Realidad Virtual / 360 Panorámica)
. PDF - documentos PDF de Adobe
* Tenga en cuenta que los formatos de archivos de vídeo (por ejemplo,. AVI y. MOV) son contenedores , que pueden incluir secuencias de vídeo codificados en una de una amplia variedad de codecs. JPEGsnoop sólo puede interpretar este video si el códec utilizado se basa en Motion JPEG (MJPG).

 Programa para saber si una foto es original

En la parte superior está el informe completo, con muchos datos básicos y otros muy avanzados, y abajo la muestra de la imagen que abrimos.

Resumiendo: el programa abre una imagen y nos presenta un sumario con todo lo que aconteció con esa imagen desde que fue obtenida hasta el momento que llego a nuestra pc.

Espero que les sirva.

El enlace para descargar el programa es el siguiente: JPEGsnoop

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